热连轧机组粗轧机精度控制研究

摘要

板带材是钢铁工业生产的一种主要材料，是加工各种有色金属、钢材的主体。当前，超过90%的带材都是采用轧制方法生产的，而为了降低企业生产成本，提升钢铁企业的综合竞争力，就需要针对板材的宽度进行精确控制，即对热连轧机组宽度进行控制。粗轧机作为热连轧机组宽度控制的核心环节，针对其精度进行控制十分关键。基于此，文章就引入Elman网络，构建起了热连轧机组粗轧机宽度控制模型，以某钢铁厂1700mm热连轧机组粗轧机为例，对Elman网络的预测模型性能进行了分析，结果表明，相较于BP神经网络模型，Elman网络预报误差值波动较小，预测精准度也较高。