轧制机械设备中的智能控制与数据驱动优化策略
关键词:
轧制机械设备,
智能控制,
数据驱动优化,
人工智能
摘要
文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用,详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能,并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术,旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例,展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。
相似文章
-
吴小树,
智能控制技术在我国轧钢控制中的应用探究
,
冶金与材料: 期 2 (2022)
-
祝一宾,
蔡群,
智能控制技术在工程机械控制中的应用
,
冶金与材料: 期 6 (2018)
-
刘晓琥,
智能控制技术在冶金机电一体化系统中的应用实践
,
冶金与材料: 期 5 (2026)
-
黄辉,
人工智能技术在冶金企业电气自动化的应用初探
,
冶金与材料: 期 6 (2021)
-
彭获锋,
高炉机前富氧及富氧率的智能控制策略
,
冶金与材料: 期 9 (2025)
-
张友鹏,
人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用研究
,
冶金与材料: 期 5 (2022)
-
魏钢毅,
刘胜利,
智能控制系统在复杂金属矿电解冶炼工序中的应用研究
,
冶金与材料: 期 8 (2025)
-
邱旭,
基于自适应智能控制算法的冶金电解过程优化与实现
,
冶金与材料: 期 3 (2025)
-
陈勇,
宽厚板加热炉系统智能控制的探索与应用
,
冶金与材料: 期 4 (2025)
您也可以开始高级相似性搜索此文章。