基于人工智能的高炉炼铁冶金技术研究

摘要

近年来，钢铁行业正面临智能化转型，特别是传统高炉炼铁冶金工艺涉及大量密集型数据信息，在一定程度上加大了化验数据、计量检测的难度。而人工智能、大数据等关键技术不但能高效化处理高炉生产中的海量数据信息，还能科学分析潜在规律，并对传统高炉炼铁冶金流程进行优化与完善，充分发挥数据分析、数据挖掘等功能。文章针对高炉炼铁冶金技术应用中存在的问题，基于人工智能构建数据炼铁平台，提出科学预测高炉铁水硅含量及高炉铁水温度和炉温等优化策略，以此为高炉炼铁产业的绿色化、环保化转型奠定良好基础。