冶金起重机电控系统的故障诊断与健康评估方法

摘要

文章针对冶金起重机电控系统运行过程中的故障诊断和健康评估需求，提出一种基于数字孪生的智能诊断方法。通过构建电控系统数字孪生模型，实现物理设备与虚拟模型的实时映射，建立多源数据采集与融合机制，提取故障特征信息。研究设计了包含设备状态监测与故障诊断和健康评估的完整技术体系，开发相应的预警策略和阈值优化方法。通过搭建实验平台进行验证，结果表明该方法能有效识别系统典型故障，准确评估健康状态，诊断准确率达到95%以上，为冶金起重机电控系统的预测性维护和安全运行提供了有力支撑。