基于声发射的铝电解槽阴极内衬破损的监测方法研究

摘要

现有铝电解槽阴极内衬破损监测方法是通过电信号监测破损区域，存在灵敏度较低的问题。因此，文章提出一种基于声发射的铝电解槽阴极内衬破损监测方法。采用铜合金材料和滤波器衰减电磁干扰和机械噪声，提取未受干扰的声信号，使用核函数构建支持向量机分离器提取损伤特征，再通过卷积神经网络对特征进行分类。利用信号传播模型计算内衬监测的双曲线方程，求解获得不同损伤的破损位置。实验表明，所提方法的灵敏度较高，相同声信号变化量引起的响应幅度在65dB以上，信噪比为22.5dB，监测效果好。